En primer lugar, se captura una imagen en 3-D de la miembro de la tripulación, y elimina el fondo. Entonces, para estimar que la postura del cuerpo se encuentra, se compara a la persona contra un puñado de esqueletos como los modelos para ver cuál se ajusta mejor. Una vez que se tiene una buena idea de la posición del cuerpo, sino que también sabe aproximadamente donde las manos se encuentran. It ceros en estas áreas, y se ve en la forma, posición y tamaño de la mano y la muñeca. A continuación, se estima que el gesto se usa: tal vez el miembro de la tripulación tiene su palma abierta o el puño cerrado o el pulgar apuntando hacia abajo.
El mayor desafío es que no hay tiempo para el software que esperar hasta que el miembro de la tripulación deja de moverse para comenzar su análisis. Una cubierta de portaaviones está en constante movimiento, con gestos y posturas corporales nuevos cada pocos segundos. "No podemos dar miles de [video] Los marcos, porque va a tener para siempre", dijo Song en un comunicado de prensa. En su lugar, que funciona en una serie de cortos plantean cuerpo secuencias que son alrededor de 60 fotogramas largas (aproximadamente tres segundos de vídeo), y las secuencias que se solapen entre sí. También trabaja en probabilidades más que coincidencias exactas.
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